Detects and collinearity in regression model‎ using information theory

نویسنده

چکیده مقاله:

‎In this paper‎, ‎collinearity in regression models is introduced and then the procedures on how to‎ " ‎remove it‎" ‎are studied‎. ‎Moreover preliminary definitions have been given‎. ‎And the end of this paper‎, ‎collinearity in regression model will be recognition and a solution will be introduced for remove it‎.   

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Collinearity and Least Squares Regression

abstract In this paper we introduce certain numbers, called collinearity indices, which are useful in detecting near collinearities in regression problems. The coeecients enter adversely into formulas concerning signiicance testing and the eeects of errors in the regression variables. Thus they provide simple regression diagnostics, suitable for incorporation in regression packages.

متن کامل

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

Clustering of a Number of Genes Affecting in Milk Production using Information Theory and Mutual Information

Information theory is a branch of mathematics. Information theory is used in genetic and bioinformatics analyses and can be used for many analyses related to the biological structures and sequences. Bio-computational grouping of genes facilitates genetic analysis, sequencing and structural-based analyses. In this study, after retrieving gene and exon DNA sequences affecting milk yield in dairy ...

متن کامل

A Projection Algorithm for Regression with Collinearity

Principal component regression (PCR) is often used in regression with multicollinearity. Although this method avoids the problems which can arise in the least squares (LS) approach, it is not optimized with respect to the ability to predict the response variable. We propose a method which combines the two steps in the PCR procedure, namely finding the principal components (PCs) and regression o...

متن کامل

Understanding the collinearity problem in regression and discriminant analysis

This paper presents a discussion of the collinearity problem in regression and discriminant analysis. The paper describes reasons why the collinearity is a problem for the prediction ability and classification ability of the classical methods. The discussion is based on established formulae for prediction errors. Special emphasis is put on differences and similarities between regression and cla...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 21  شماره 1

صفحات  13- 21

تاریخ انتشار 2016-09

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023